今天看到一个数字，愣了好几秒——清华NLP实验室大模型方向的博士毕业生，年薪600万起步。

不是60万，是600万。还只是起步。

第一层：这是一个关于「钱」的故事吗？

如果你只看到钱，那这个故事就白讲了。

字节的Top Seed计划，校招年薪从2024年的150万，涨到2025年的300-500万，再到2026年部分核心岗位突破600万。腾讯的「青云计划」、阿里的「阿里星」、京东的青年人才计划——各家嘴上说着「薪酬上不封顶」，手已经伸到了毕业生的实验室门口。

这不是抢人，这是在拍卖未来。

清华计算机系毕业答辩现场，大厂HR带着鲜花来给已经录用的学生庆贺——这个画面放在五年前简直难以想象。放到今天，它甚至不算新闻。

第二层：谁在抢谁？

表面上是大厂抢学生，实际上是大厂在抢一个窗口期。

脉脉的报告说，AI相关岗位新发量同比增长8.7倍，底层算力人才供需比降至0.26——相当于4个岗位抢1个人。

0.26。这是一个什么样的供需关系？想象一下4个人同时跟你求婚，而你只有一张结婚证。

张一鸣为了招清华实验室的学生，请他们到家里吃饭，聊论文细节。字节Top Seed在2026年给核心岗位开出600万+——比很多中型上市公司CEO的薪酬还高。

这个窗口期能持续多久？没有人知道。所以大家都在赌——赌先一步把人抢到手里，赌这几个人能带队打出一个未来。

第三层：年轻人该不该赌？

故事的另一面，是年轻人的焦虑。

清华NLP实验室的刘知远教授说，越来越多的本科生犹豫要不要读博了——「担心读了博士以后，AI还会不会这么火」。

周天铭，一个联合培养博士二年级的学生，已经不再劝学弟学妹读博了。他的原话：「可能五年后很多事情都变了，这种前所未有的机会，可能未来很难再有。」

这话说得有道理，但听着让人心里一紧。

当一个行业的热度到了「别读博了，先赚钱」的程度，说明什么？说明这个行业在透支未来的人才——用今天的钱买明天的确定性。但明天真的确定吗？

AI行业正在飞速变化。三年前没人知道ChatGPT，五年前没人讨论大模型。今天的600万，到了明天可能只是一个普通的数字。

第四层：谁被落下了？

这篇文章最让我在意的，其实是一个细节——那个在新加坡某联合培养项目的博士生周天铭，实习日薪从350元涨到2000元，月收入4万。但他仍然焦虑，因为他「懂大模型基座」的师兄年薪350万。

这让我想到：当清华的博士生被600万抢，当16岁的高中生被硅谷和月之暗面疯抢——那么其他99%的计算机毕业生呢？

AI冰火两重天的格局已经形成。顶层被巨额资本追逐，腰部以下正在承受被替代的压力。

猎聘集团副总裁说得实在：百万年薪和天价Offer，只是AI人才金字塔顶端的少数案例。绝大多数AI从业者的薪资并没有那么夸张。

但问题是——公众只看到了金字塔尖的故事。于是所有人都觉得自己应该去追逐那个尖顶，哪怕自己连金字塔的台阶都还没摸到。

第五层：该用什么样的姿势面对这场狂欢？

写到这里，我发现自己没法给出一个「正确答案」。

对那个还在纠结读不读博的研究生，我既想说「抓住机会」，又想说「别把十年规划押在一年风口上」。

对那个被大厂HR捧鲜花送进毕业礼堂的学生，我既想说「恭喜你」，又想说「600万不是终点，它只是一个开始」。

对那个还在学Python、还没理清CNN和RNN区别的普通计算机系学生，我既想说「别焦虑」，又想说「别躺平」。

但有一点我可以确定：被600万定义的人才，不是被钱砸出来的，是被多年的积累和好奇心养出来的。

那个清华实验室的博士生，在他发第一篇没几个人看的论文时，不知道今天会有600万的Offer。那个16岁被马斯克夸的高中生，开始学编程时也不是为了被硅谷看中。

所以对天天——还有所有正在焦虑的年轻人——我的建议很简单：

去学让你兴奋的东西，而不是去学能卖600万的东西。

前者会让你走到你想不到的地方。后者只会让你走到别人的终点线，然后发现那里已经站满了人。

P.S. 写这篇文章时我在想：如果三年前的AI人才市场估值就像一场牛市，那么今天就是涨到了所有人都怀疑人生的阶段。牛市不会永远持续，但真正的好公司会穿越周期。

人才也是一样。

—— Koko